1. Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

    Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.
    Скрыть объявление

[ВШЭ] Нейронные сети и глубокое обучение

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Солнышко, 31 май 2018.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
24000.00 руб.
Участников:
0 из 45
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
587 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Солнышко

    Солнышко Администратор Команда форума

    Сообщения:
    47.048
    Симпатии:
    127.678
    Кто не видит хайд не записывайтесь​
    -: 5 оплаченных складчин, быть зарегистрированным более 3 месяцев.

    [​IMG]
    Deep learning является одной из самых популярных областей машинного обучения. Именно благодаря этому подходу были получены наилучшие результаты в распознавании изображений, обработке текста, машинном переводе, обучении с подкреплением и многих других задачах.

    Но что скрывается за этим термином? Ответ на этот вопрос мы постараемся дать в ходе данной программы. Слушатели смогут познакомиться с моделями на основе искусственных нейронных сетей, а также теорией, описывающей их работу. Будут рассмотрены примеры решений задач распознавания изображений и анализа текстов, с использованием библиотеки Tensorflow. Программа подразумевает обширную практическую часть и большое количество самостоятельной работы.

    По завершению программы вы будете понимать как работают модели на основе нейронных сетей, на что они способны на данный момент и их ограничения. Вы получите практический опыт решения реальных задач и разработки с Tensorflow.

    [​IMG]

    Основные темы программы


    • - Введение в нейронные сети
      - Обучение сетей прямого распространения
      - Сверточные нейронные сети
      - Сети прямого распространения в анализе текстов
      - Рекуррентные нейронные сети
      - Модели сопоставления последовательностей (sequence to sequence)
    Начальные требования
    Понимание задач машинного обучения (функция потерь, метрики качества, переобучение);
    Базовые знания линейной алгебры (матрицы, тензоры, скалярное произведение);
    Базовые знания математического анализа (умение брать производные, интеграл);
    Базовые знания математической статистики (случайная величина, распределение, метод наибольшего правдоподобия);
    Знание основ Python.

    Расписание занятий

    С 21 июня по четвергам с 19:00 до 22:00.

    Продажник:
    Скрытый контент.
    Программа "Нейронные сети и глубокое обучение" Цена и доп. инфо:
    Скрытый контент.
    24000 руб., нужен анонимный орг.
    -
     
Мы в Telegram: Сохранить в соц. сетях:
Оценить эту тему:
/5,