1. Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

    Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.
    Скрыть объявление

Активно [Udemy] Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение [Центр digital-профессий ITtensive]

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Таточка, 22 май 2020.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
899.00 руб.
Участников:
0 из 10
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
99 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Таточка

    Таточка Администратор Администратор

    Сообщения:
    24.798
    Симпатии:
    8.772
    Центр digital-профессий ITtensive
    Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение
    Выигрываем соревнование Kaggle по классификации/сегментации изображений со сверточными и остаточными нейросетями
    [​IMG]

    Чему вы научитесь

    • - Распознавание формы облаков по фотографии
      - Оценка F1 и критерий сходства Дайса
      - Многослойный перцептрон
      - Сверточные нейронные сети
      - Функции активации, регуляризаторы и оптимизаторы
      - Нормализация, отсев и дополнение изображений
      - LeNet, AlexNet и GoogLeNet, Inception
      - VGG, ResNet и DenseNet
      - MobileNet, FPN, Unet, PSPNet
      - Ансамбли нейросетей

    Требования

    • - Основы математической статистики
      - Основы машинного обучения
      - Продвинутый Python

    Описание
    Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

    В этом курсе:

    • - Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
      - Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса.
      - Очистка данных и обработка изображений.
      - Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5.
      - Двухслойный и многослойный перцептрон.
      - Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки.
      - Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей.
      - Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных.
      - LeNet, AlexNet, GoogLeNet.
      - VGG, Inception, ResNet, DenseNet.
      - Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN.
      - Ансамбль нейросетей.
      - Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.

    Для кого этот курс:
    Аналитики Python, изучающие машинное обучение
    Программисты больших данных
    Исследователи больших данных

    Продажник: Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
    Формат: видео, 2 часа, язык - русский
    Стоимость: 1499 руб. .
     
Мы в Telegram: Сохранить в соц. сетях:
Оценить эту тему:
/5,
Похожие темы
  1. Солнышко
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    20
  2. Таточка
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    22
  3. Таточка
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    21
  4. Таточка
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    25
  5. Таточка
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    65
Загрузка...
  1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.
    Скрыть объявление