Скрыть объявление
Более 45000 материалов для скачивания в нашем приватном разделе. Не пропусти, возможно данную складчину уже выкупили и выложили для ознакомления.
Скрыть объявление
Гость отличная новость! Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.

Открыто [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas [2015]

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Солнышко, 19 янв 2016.

0/5, Голосов: 0

Метки:
Этап:
Набор участников
Цена:
1.00 руб.
Участников:
0 из 10
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
44 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Солнышко

    Солнышко Команда форума

    Сообщения:
    20.787
    Симпатии:
    40.807
    Собираем на перевод
    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas [2015]
    4e574b74b79b641063070cf287ef175d.jpg
    Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных.
    Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
    Основными являются Series и DataFrame.
    Series – это проиндексированный одномерный массив значений. Он похож на простой словарь типа dict, где имя элемента будет соответствовать индексу, а значение – значению записи.
    DataFrame — это проиндексированный многомерный массив значений, соответственно каждый столбец DataFrame, является структурой Series.

    Pandas является неплохой альтернативой Excel при работе с большими объемами данных.

    В этом курсе озвучивается:
    - Введение в Pandas:

    • - Создание кадров данных и навигация по ним
      - Срезы, начальная часть, конечная часть
      - Индексация
      - Визуализация данных
      - Преобразование списка Python в Pandas Series
    - Утилиты ввода-вывода:

    • - Чтение и запись в CSV
      - Операции ввода-вывода
      - Чтение и запись HDF
      - Чтение и запись JSON
      - Чтение и запись Pickle
    - Операции Pandas:

    • - Манипуляции с колонкой (Операции по колонкам, создавая новые)
      - Категоризация колонок и DataFrame
      - Статистические функции с данными
      - Перемещение статистики
    - Пропущенные данные, скачки

    • - Удаление Na
      - Filling Forward And Backward Na
      - Обнаружение выбросов
    - Комбинирование Dataframes

    • - Конкатенация - операция склеивания объектов линейной структуры, обычно строк.
      - Добавление DataFrame
      - Слияние DataFrame
      - Присоединение DataFrame
    - Дополнительные операции

    • - Основные сортировка
      - Сортировка по нескольким правилам
      - Основы передискретизации времени и показателей
      - Повторная выборка для OHLC
      - Корреляция и ковариация
      - Отображение пользовательских функций
      - Графические изменение групп населения процентов
      - Основы буферизации
      - Буферизация в и из hdf5
    - Работа с базами данных

    • - Чтение из DataFrame и запись в базу данных
      - Ресэмплирование данных и подготовка графиков
      - Последние штрихи и создание графика


    • - Автор: Udemy
      - Оригинальное название: Data Analysis with Python and Pandas
      - Продолжительность: 05:56:04
      - Тип материала: Видеоурок

    / Сам курс есть в паблике
    / Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор
    / Заинтересовались – подписывайтесь!
     
Оценить эту тему:
/5,
Поделиться:  
Похожие темы
  1. Volchek
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    95
  2. Volchek
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    125
  3. d0ct0r
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    70
  4. d0ct0r
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    77
  5. Train
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    89
Загрузка...