1. Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

    Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.
    Скрыть объявление

[Специалист] Проектирование Big Data в облачных службах Майкрософт. Курс 2018 года

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Солнышко, 31 май 2018.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
34990.00 руб.
Участников:
0 из 70
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
550 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Солнышко

    Солнышко Администратор Команда форума

    Сообщения:
    47.001
    Симпатии:
    127.439
    [​IMG]
    Курс рассматривает, как обрабатывать большие данные с помощью средств и служб Azure, включая Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse и Azure Data Factory. Курс также объясняет, как включить пользовательские функции и интегрировать Python и R.
    По окончании курса Вы будете уметь:


    • - Использовать Azure Stream Analytics для проектирования и реализации потоковой обработки масштабных данных
      - Настраивать функциональность и использовать машинное обучение в задачах Azure Stream Analytics
      - Использовать Azure Data Lake Store в качестве масштабируемого репозитория файлов данных
      - Использовать Azure Data Lake Analytics для изучения и обработки данных в Azure Data Lake Store
      - Создавать и развертывать настраиваемые функции и операции, производить интеграцию с Python и R, защищать и оптимизировать задачи
      - Использовать Azure SQL Data Warehouse для создания репозитория с поддержкой масштабируемоя аналитической обработки данных
      - Использовать Azure SQL Data Warehouse для аналитической обработки, поддержки производительности и защиты данных
      - Использовать Azure Data Factory для импорта, преобразования и передачи данных между репозиториями и сервисами
    По окончании курса слушатели будут уметь:

    • - Типовую архитектуру для обработки big data средствами и сервисами Azure
    Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

    Модуль 1. Архитектура инжиниринга Big Data в Azure
    Модуль 2. Обработка потоков событий посредством Azure Stream Analytics
    Модуль 3. Настройка обработки Azure Stream Analytics
    Модуль 4. Управление Big Data в Azure Data Lake Store
    Модуль 5. Обработка Big Data с помощью Azure Stream Analytics
    Модуль 6. Реализация настраиваемых операций и мониторинг производительности в Azure Data Lake Analytics
    Модуль 7. Внедрение Azure SQL Data Warehouse
    Модуль 8. Использование аналитики в Azure SQL Data Warehouse
    Модуль 9. Автоматизация потоков данных с Azure Data Factory
    Продолжительность курса - 40 ак. ч.
    -
     
Мы в Telegram: Сохранить в соц. сетях:
Оценить эту тему:
/5,