1. Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

    Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.
    Скрыть объявление

Активно [Специалист] Курс 20774А: Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Солнышко, 15 май 2018.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
34990.00 руб.
Участников:
0 из 70
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
550 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Солнышко

    Солнышко Администратор Команда форума

    Сообщения:
    50.759
    Симпатии:
    136.337
    [​IMG]
    Этот курс предназначен для специалистов, желающих обрабатывать большие объёмы данных с помощью таких современных средств автоматизации, как машинное обучение. Также курс будет интересен специалистам, изучающим HDInsight и R.
    Цель курса
    – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для анализа больших данных и визуализации результата при помощи машинного обучения в Azure. Также в курсе рассмотрены такие инструменты анализа больших данных как HDInsight и R.
    По окончании курса Вы будете уметь:


    • - объяснять принципы работы механизмов машинного обучения, используемые алгоритмы и языки;

    • - описывать возможности машинного обучения в Azure и перечислять основные функции Azure Machine Learning Studio;

    • - загружать и исследовать различные типы данных для машинного обучения Azure;

    • - изучать и использовать методы подготовки наборов данных для использования с машинным обучением Azure;

    • - изучать и использовать регрессионные алгоритмы и алгоритмы работы нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;

    • - изучать и использовать алгоритмы классификации и кластеризации в рамках машинного обучения Azure;

    • - использовать преимущества R и Python при работе с машинным обучением Azure;

    • - изучать и использовать гипер-параметры, множество алгоритмов и моделей для решения аналитических задач;

    • - предоставлять пользователям доступ к результатам отработки моделей машинного обучения Azure;

    • - изучать и использовать подключения к когнитивным службам (Cognitive Services API) для обработки текста и изображений, создания рекомендаций и описание использования нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;

    • - изучать и использовать HDInsight в рамках машинного обучения Azure;

    • - изучать и использовать язык R и сервер R в рамках машинного обучения Azure;

    • - объяснять, как развернуть и настроить SQL Server для поддержки служб R.

    Продолжительность курса - 40 ак. ч.
    -
     
Мы в Telegram: Сохранить в соц. сетях:
Оценить эту тему:
/5,
  1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.
    Скрыть объявление