Скрыть объявление
Более 45000 материалов для скачивания в нашем приватном разделе. Не пропусти, возможно данную складчину уже выкупили и выложили для ознакомления.
Скрыть объявление
Гость отличная новость! Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.

Открыто Программирование компьютерного зрения на языке Python (2016)

Тема в разделе "Книги, аудиокниги", создана пользователем Солнышко, 11 мар 2016.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
819.00 руб.
Участников:
0 из 10
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
91 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Солнышко

    Солнышко Команда форума

    Сообщения:
    19.156
    Симпатии:
    33.469
    Программирование компьютерного зрения на языке Python
    Programming Computer Vision with Python​
    Автор: Солем Я. (Jan Erik Solem)
    Языки: Русский
    Переводчик: ?
    Издательство: ДМК Пресс (O'Reilly Media)
    Год: 2016 (2012)
    ISBN: 978-5-97060-200-3 (978-1-4493-1653-2)
    Странниц: 360 (264)
    Переплет: Мягкий
    Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов машинного зрения, то это практическое введение — как раз то, что вам нужно.
    Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях машинного зрения.
    Изложение сопровождается понятными примерами на Python.
    В этой книге объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию. В примерах кодах описано, как подготовить данные и выполнить программу, а упражнения позволят закрепить пройденное.
    Книга идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.

    Краткое содержание книги:

    • - методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения;
      - преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам;
      - вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены;
      - организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации;
      - разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию;
      - алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию;
      - работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python.
     
Оценить эту тему:
/5,
Поделиться: