1. Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

    Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.
    Скрыть объявление

Активно новый курс от Нетологии

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Солнышко, 21 сен 2017.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
180000.00 руб.
Участников:
0 из 230
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
861 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Солнышко

    Солнышко Администратор Команда форума

    Сообщения:
    72.781
    Симпатии:
    205.280
    Онлайн-университет «Нетология» запускают 2-ой набор на очную программу обучения «Data Scientist»

    Первый набор удачно состоялся и студенты вовсю погружаются в базовые алгоритмы ML, feature engineering, машинное зрение, Data Scientist в e-commerce, временные ряды и прогнозирование стоимости акций и других товаров. Их преподавателями стали эксперты из Yandex Data Factory, Rambler&Co, Сбербанк Технологии и теперь у вас появится возможность получить все необходимые знания и навыки для работы в области больших данных.
    Программа занятий


    • - I
      Подготовительный блок
      12 ЧАСОВ
      Экспресс-обучение основным инструментам: Python 3, git, библиотеки numpy, pandas. Обзор основного математического аппарата: матричные операции, введение в статистику и проверку гипотез.
      - II
      Введение в data science, основные инструменты
      12 ЧАСОВ
      Что такое data science, big data, как это работает и где применяется. Эксплоративный анализ и библиотеки визуализации данных. Обзор методов машинного обучения в бибилотеке scikit-learn.
      - III
      Базовые алгоритмы и понятия машинного обучения
      18 ЧАСОВ
      Разбор основных задач и алгоритмов машинного обучения: деревья решений, метод k ближайших соседей, линейный классификатор и логистическая регрессия, кластеризация. Проверка точности модели. Проблема переобучения и борьба с ней: регуляризация, ансамблирование.
      - IV
      Feature engineering
      9 ЧАСОВ
      Проблемы качества и размерности данных. Уменьшение размерности данных. Методы декомпозиции. Cпрямляющие пространства.
      - V
      Рекомендательные системы
      21 ЧАС
      Введение в рекомендательные системы. Неперсонализированные рекомендации. Персонализированные рекомендации. Развитие рекомендательных систем.
      - VI
      Распознавание изображений, машинное зрение
      27 ЧАСОВ
      Базовая теория. Обзор кейсов применения. Нейросети. Разбор реальных задач: рукописный ввод, детекция и сегментация объектов на изображении.
      - VII
      Обработка естественного языка (NLP)
      24 ЧАСА
      Введение в обработку текста. Обзор существующих библиотек, их использование и доработка. Использование внешних ресурсов. Грязные тексты: что это такое и как с ними работать. Дистрибутивная семантика. Чатботы: разбор генерации текстов. Нейросети для NLP.
      - VIII
      Анализ временных рядов, прогнозирование
      9 ЧАСОВ
      Временные ряды, модели ARMA/ARIMA. Сложные модели прогнозирования. Эксплоративный анализ временных рядов.
      - IX
      Общение с заказчиком
      9 ЧАСОВ
      Проекты машинного обучения: как выявить требования и оценить проект. Составление отчетов по исследованиям. Мастер-класс по презентации результатов.
      - X
      Data Science в маркетинге и e-commerce
      12 ЧАСОВ
      Цели, задачи, решения и критерии успешности применения Data Science. Маркетинг Data-Driven vs интуиция. Типы данных и примеры датасетов. Методы сбора из разных источников. Подготовка и обработка данных, извлечение смысла и визуализация. Разбор атрибуции маркетинговых расходов для увеличения дохода интернет-магазина.
      - XI
      Дополнительные инструменты, среды
      12 ЧАСОВ
      Экосистема Google: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datalab и др. Коммерческие решения HP: Vertica, Haven, IDOL, коннекторы данных. Решения от Amazon (AWS). Хранение и обработка данных в Clickhouse.
      - XII
      Дипломная работа
      60 ЧАСОВ
      Разработка и внедрение собственного ML-решения/проекта либо разработка предложенного нами кейса

    Старт программы — 6 октября.
    Программа проходит
    с 6 октября по 18 марта


    Скрытый контент.

    «Data Scientist» - программа обучения от Нетологии
     
Мы в Telegram: Сохранить в соц. сетях:
Оценить эту тему:
/5,
  1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.
    Скрыть объявление