1. Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

    Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.
    Скрыть объявление

Активно Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра [2020] [Специалист]

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Таточка, 22 май 2020.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
17990.00 руб.
Участников:
0 из 40
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
495 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Таточка

    Таточка Администратор Администратор

    Сообщения:
    24.799
    Симпатии:
    8.665
    Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
    Специалист


    Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра.

    Цель курса: освоить основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science.

    Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в данной сфере.

    По окончании курса Вы будете уметь:
    1. Использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в Data Science.

    Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

    Модуль 1. Знакомство с Jupiter Notebook(Python)

    Модуль 2. Введение в математический анализ

    • - Основные понятия математического анализа. Предмет.
      - Теория множеств (Вероятностные пространства. Дискретное пространство элементарных исходов. Вероятность на числовой прямой и плоскости. Правило сложения и умножения).
      - Метрические пространства ( Понятие метрического пространства. Определение нормированного пространства, понятие нормы, отличие от метрики, примеры нормированных пространств. Норма в оптимизации).
      - Последовательности. Теория пределов (Определение Коши. Определение Пиано. Вычисление пределов функций. Асимптотические функции. Эквивалентные функции. Оценка сложности функции).
      - Дифференцирование (Дифференцируемость функции в точке. Частные производные и дифференциалы высших порядков. Градиент. Матрица Гессе. Производная функции одной переменной. Производная функции нескольких переменных).
      - Экстремумы функций многих переменных (Определения точек локального и глобального минимума. Необходимое и достаточное условие экстремума для выпуклых функций. Понятие стационарных точек и отличие в их определении от точек экстремума).
      - Интеграл (Неопределенный интеграл. Определенный интеграл. Приложения определенного интеграла и приближенные методы его вычисления Несобственные интегралы. Двойные интегралы. Приближенные методы интегрирования).
      - Ряды (Понятия ряда. Сходимость рядов).
      - Применение изученных разделов математического анализа на общем примере( Jupiter notebook). Проект.
    Модуль 3. Линейная алгебра

    • - Линейное пространство.
      - Матрицы и матричные операции.
      - Линейные преобразования.
      - Системы линейных уравнений.
      - Сингулярное разложение матриц.
      - Применение изученных разделов линейной алгебры на общем примере (Jupiter notebook). Проект.

    Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра .
     
Мы в Telegram: Сохранить в соц. сетях:
Оценить эту тему:
/5,
Похожие темы
  1. Солнышко
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    13
  2. Солнышко
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    12
  3. Солнышко
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    11
  4. Таточка
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    37
  5. Таточка
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    37
Загрузка...
  1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.
    Скрыть объявление