1. Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

    Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.
    Скрыть объявление

Архив Kaggle Tips & Tricks и прикладные области от MLCLASS

Тема в разделе "Неактивные складчины (архив)", создана пользователем Солнышко, 1 фев 2016.

0/5, Голосов: 0

  1. Солнышко

    Солнышко Команда форума

    Сообщения:
    28.132
    Симпатии:
    86.676
    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.

    • - Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
      - Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.


    • - Урок 1
      Особенности соревнований Kaggle (26 сентября
    • )
      - Урок 2
      Разбор задачи Multi-label classification of printed media articles to topics (28 сентября)
      - Урок 3
      Разбор задачи Classify products into the correct category (3 октября)
      - Урок 4
      Разбор задачи Driver Telematics Analysis (5 октября)
      - Урок 5
      Разбор задачи Caterpillar Tube Pricing (10 октября)

    • - Урок 1
      Основы Text Mining (21 сентября
    • )
      - Урок 2
      Анализ социальных сетей I (22 сентября)
      - Урок 3
      Анализ социальных сетей II (24 сентября)
      - Урок 4
      Large Scale Machine Learning. Apache Spark (25 сентября)

     

Сохранить в соц. сетях:
Оценить эту тему:
/5,