Скрыть объявление
Более 45000 материалов для скачивания в нашем приватном разделе. Не пропусти, возможно данную складчину уже выкупили и выложили для ознакомления.
Скрыть объявление
Гость отличная новость! Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.

Открыто Изучаем Spark

Тема в разделе "Книги, аудиокниги", создана пользователем Volchek, 29 июн 2015.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
520.00 руб.
Участников:
0 из 10
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
58 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Volchek

    Volchek Модератор

    Сообщения:
    14.908
    Симпатии:
    11.596
    Изучаем Spark​

    Захария М., Венделл П., Конвински Э., Карау Х.​

    [​IMG]
    Автор: Захария М., Венделл П., Конвински Э., Карау Х.Дата выхода: 23 июля 2015 года
    Формат: 148 * 210 мм
    Бумага: офсетная
    Обложка: Мягкая обложка
    Объем, стр.: 400
    ISBN: 978-5-97060-323-9
    Вес, гр.: 700​


    «Книга «Изучаем Spark» занимает первые позиции в моем списке рекомендаций для тех, кто желает познакомиться с этим популярным фреймворком с целью создания приложений для обработки огромных объемов данных.» – Бен Лорика (Ben Lorica), ведущий специалист по работе с данными, O’Reilly Media

    Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. C помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala.

    Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она расскажет, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.

    С помощью этой книги вы:


    • - познакомитесь с особенностями Spark, такими как распределенные наборы данных, кэширование в памяти и интерактивные оболочки;
      - изучите мощные встроенные библиотеки Spark, включая Spark SQL, Spark Streaming и MLlib;
      - научитесь пользоваться единой парадигмой программирования вместо смеси инструментов, таких как Hive, Hadoop, Mahout и Storm;
      - узнаете, как развертывать интерактивные, пакетные и потоковые приложения;
      - исследуете возможности использования разных источников данных, включая HDFS, Hive, JSON и S3;
      - овладеете продвинутыми приемами программирования на основе Spark, такими как разделение данных на разделы и применение совместно используемых переменных.

     
Оценить эту тему:
/5,
Поделиться: