Скрыть объявление
Более 45000 материалов для скачивания в нашем приватном разделе. Не пропусти, возможно данную складчину уже выкупили и выложили для ознакомления.
Скрыть объявление
Гость отличная новость! Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.

Открыто Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем d0ct0r, 21 сен 2015.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
22000.00 руб.
Участников:
0 из 45
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
538 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. d0ct0r

    d0ct0r Команда форума

    Сообщения:
    11.747
    Симпатии:
    20.117
    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.

    • - Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
      - Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
      - Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.


    • - Урок 1
      Введение в Python и средства разработки (23 сентября
    • )
      - Урок 2
      Основы языка Python (27 сентября)
      - Урок 3
      Структуры данных I (30 сентября)
      - Урок 4
      Структуры данных II (4 октября)
      - Урок 5
      Функции. Рекурсия (7 октября)

    • - Урок 1
      Основы статистики (11 октября
    • )
      - Урок 2
      Введение в линейную алгебру (14 октября)
      - Урок 3
      Машинное обучение в Python I (18 октября)
      - Урок 4
      Машинное обучение в Python II (21 октября)
      - Урок 5
      Машинное обучение в Python III (25 октября)
      - Урок 6
      Машинное обучение в Python IV (28 октября)
     
Оценить эту тему:
/5,
Поделиться: