Скрыть объявление
Более 45000 материалов для скачивания в нашем приватном разделе. Не пропусти, возможно данную складчину уже выкупили и выложили для ознакомления.
Скрыть объявление
Гость отличная новость! Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.

Открыто Deep Learning Недельный практический интенсив по глубокому обучению

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Train, 24 сен 2016.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
60000.00 руб.
Участников:
0 из 100
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
660 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Train

    Train Команда форума

    Сообщения:
    10.492
    Симпатии:
    14.628
    1.png
    Цель этой программы
    - дать практические навыки работы с глубокими нейронными сетями. Программа состоит из двух
    очных модулей, разделенных неделей лабораторной работы.
    По итогам программы вы сможете:
    обучать глубокие нейронные сети,
    классифицировать изображения с использованием deep learning,
    проводить сентимент-анализ текстов, применяя технологию глубокого обучения.
    Интенсив предназначен для тех, кто уже обладает знаниями и опытом работы в области машинного обучения и data science.

    Григорий Сапунов

    CTO и со-основатель Intento,
    экс-руководитель разработки сервиса Яндекс.Новости

    Программирует более 20 лет, из них около 15 лет занимается анализом данных,
    искусственным интеллектом и машинным обучением, с 2011 года
    занимается Deep Learning, участвовал в проектах
    RoadAR (нейросетевое распознавание объектов на дороге),
    Icon8 (нейросетевые фильтры) и др.

    .
    День 1. Введение в deep learning и классификация изображений

    • Обзор современных возможностей нейронных сетей
    • Основы нейронных сетей. Сверточные сети (CNN)
    • Принципы классификации изображений
    • Case studies: разбор двух известных моделей LeNet, AlexNet

    Лабораторная неделя
    • Соревнование по классификации изображений с использованием облачной GPU-машины

    День 2. Классификация текстов
    • Разбор лабораторной работы и награждение победителей
    • Основы классификации текстов. Word2vec
    • Практическая работа по сентимент-анализу текстов с использованием RNN
    • Мастер-класс применения deep learning в бизнесе

    Длительность
    с 26 ноября по 3 декабря

    График занятий
    2 полных дня
    + неделя лабораторных работ

    Обучение будет проходить в формате выходной, неделя лабораторной работы, второй выходной. Каждому слушателю программы на время обучения будет выдана виртуальная машина с GPU в облаке, доступная 24 часа каждый день обучения.
    Используемые библиотеки: Caffe, Keras.
    По результатам программы вы сможете самостоятельно решать практические задачи с помощью глубокого обучения, создавать законченные приложения для обработки изображений и текстов, участвовать в конкурсах на kaggle
    -
     
Оценить эту тему:
/5,
Поделиться: