Скрыть объявление
Более 45000 материалов для скачивания в нашем приватном разделе. Не пропусти, возможно данную складчину уже выкупили и выложили для ознакомления.
Скрыть объявление
Гость отличная новость! Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.

Открыто Анализ больших наборов данных (2016)

Тема в разделе "Книги, аудиокниги", создана пользователем Солнышко, 9 фев 2016.

0/5, Голосов: 0

Метки:
Этап:
Набор участников
Цена:
800.00 руб.
Участников:
0 из 10
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
88 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Солнышко

    Солнышко Команда форума

    Сообщения:
    19.295
    Симпатии:
    34.092
    [​IMG]

    Анализ больших наборов данных (2016)​

    • - Автор: Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю.
      - Дата выхода: 03 марта 2016 года
      - Формат: 165 * 235 мм
      - Бумага: офсетная
      - Обложка: Твердый переплет
      - Объем, стр.: 498
      - ISBN: 978-5-97060-190-7
      - Вес, гр.: 900
    Аннотация:
    Данная книга представляет собой Стэнфордский курс о добыче данных в вебе (Web Mining) с акцентом на анализе данных очень большого объема. В книге принят алгоритмический подход: извлечение данных — это применение алгоритмов к данным, а не использование данных для «обучения» той или иной машины.

    Распределенные файловые системы и технология распределения-редукции (map-reduce) как средство создания параллельных алгоритмов

    Обработка потоков данных и специализированные алгоритмы для работы с быстро поступающими данными

    Принципы работы поисковых систем

    Частые предметные наборы, в том числе поиск ассоциативных правил, анализ корзины, алгоритм Apriori и его усовершенствованные варианты

    Важные задачи: управление рекламой и рекомендательные системы

    Алгоритмы машинного обучения, применимые к очень большим наборам данных

     
Оценить эту тему:
/5,
Поделиться: