1. Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

    Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.
    Скрыть объявление

10 книг о Big Data [ПОВТОР]

Тема в разделе "Книги, аудиокниги", создана пользователем Солнышко, 2 дек 2018.

0/5, Голосов: 0

Этап:
Набор участников
Цена:
4089.00 руб.
Участников:
0 из 20
Организатор:
требуется
0%
Расчетный взнос:
225 руб.
  • (Записывайтесь, чем больше участников, тем меньше расчетный взнос)

  1. Солнышко

    Солнышко Администратор Команда форума

    Сообщения:
    65.396
    Симпатии:
    159.434
    Cет Cтивенс-Давидовиц
    Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё​

    29175821-cet-ctivens-davidovi-vse-lgut-poiskoviki-big-data-i-internet-znaut-o-vas-v.jpg
    Люди склонны преувеличивать и не договаривать, опросы не показывают всей картины, исследования недостаточно репрезентативны ‒ в общем, лгут все… Кроме Big Data! Перед вами сенсационная книга о том, как при помощи больших данных и современных технологий можно узнать всю подноготную современного общества. Автор этой книги, специалист Google по Data Science, выяснил, что скрывают люди, какие они на самом деле, а не какими хотят казаться. Что же он узнал?

    Дата выхода на ЛитРес: 03 февраля 2018
    Объем: 360 стр. 50 иллюстраций
    Формат: fb2, ePub, ios.ePub, rtf, pdf
    Цена: 299 руб.

    Скрытый контент.
    Подтвердите, что вы не робот



    Билл Фрэнкс
    Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики​

    16901287-bill-frenks-revoluciya.jpg
    Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.

    Дата выхода на ЛитРес: 01 января 2016
    Объем: 430 стр. 35 иллюстраций
    Формат: fb2, ePub, ios.ePub, rtf, pdf
    Цена: 529 руб.

    Скрытый контент.
    Подтвердите, что вы не робот



    Уильям Дэвис
    Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги​

    24309640-uilyam-devis-industriya.jpg

    На рынке появился новый товар – счастье. Предугадайте желания потребителя, оберните товар в упаковку счастья и наслаждайтесь увеличением продаж. Неожиданные факты и практические советы в самом полном исследовании «индустрии счастья».
    «Индустрия счастья» – блестящий взгляд на реалии современности. Компании, анализирующие подтекст наших твитов, сканирование эмоций с лица в общественных местах. Это всё очень увлекательно и позволяет задуматься: почему наше счастье – такая полезная информация для крупных организаций?

    Дата выхода на ЛитРес: 25 июня 2017
    Объем: 340 стр.
    Формат: fb2, ePub, ios.ePub, rtf, pdf
    Цена: 349 руб.

    Скрытый контент.
    Подтвердите, что вы не робот



    Тим Филлипс
    Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе​

    22974392-tim-fillips-upravlenie-na-osnove-dannyh-kak-interpretirovat.jpg

    В последние годы популярность обрела тема «больших данных» (big data). Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных – и, следовательно, не в состоянии принять взвешенное решение.
    Из книги вы узнаете, как собирать, классифицировать, анализировать данные; использовать их в работе; распознавать подтасовки и верно интерпретировать информацию.
    Эта книга нужна вам, если вы хотите научиться – или научить своих сотрудников – принимать решения на основе точной информации, а не сомнительных прогнозов.
    На русском языке публикуется впервые.

    Дата выхода на ЛитРес: 16 февраля 2017
    Объем: 140 стр. 21 иллюстрация
    Формат: fb2, ePub, ios.ePub, rtf, pdf
    Цена: 399 руб

    Скрытый контент.
    Подтвердите, что вы не робот



    Владимир Рафалович
    Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс​

    22084782-vladimir-rafalovich-data-mining-ili-intellektualnyy.jpg

    Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности.
    Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных.
    Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.

    Дата выхода на ЛитРес: 28 ноября 2016
    Объем: 110 стр. 83 иллюстрации
    Формат: fb2, ePub, ios.ePub, rtf, pdf
    Цена: 120 руб

    Скрытый контент.
    Подтвердите, что вы не робот



    Роберт Шиллер, Джордж Акерлоф
    Охота на простака. Экономика манипуляций и обмана​


    23517240-robert-shiller-ohota-na.jpg

    В условиях рыночной экономики каждый из нас нуждается в защите от манипуляций и обмана. По мнению авторов, сегодня в мире настолько много охотников на простаков и они столь креативны в изобретении разнообразных ловушек, что, по теории вероятности, каждый из нас рано или поздно попадет на крючок – и неважно, насколько мы благоразумны. Исключений здесь нет. В книге на основе анализа примеров из современной экономики объясняется, как этого избежать, повышая уровень знаний и внедряя правильные институты и реформы.
    Эта книга для потребителей, предпринимателей, госслужащих и всех, кто интересуется современной экономической мыслью.
    На русском языке публикуется впервые.

    Дата выхода на ЛитРес: 16 апреля 2017
    Объем: 450 стр. 1 иллюстрация
    Формат: fb2, ePub, ios.ePub, rtf, pdf
    Цена: 399 руб

    Скрытый контент.
    Подтвердите, что вы не робот



    Жан-Батист Мишель, Эрец Эйден
    Неизведанная территория. Как «большие данные» помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры​

    14564549-zh-mishel-neizvedannaya-territoriy.jpg

    Насколько велики на самом деле «большие данные» – огромные массивы информации, о которых так много говорят в последнее время? Вот наглядный пример: если выписать в линейку все цифры 0 и 1, из которых состоит один терабайт информации (вполне обычная емкость для современного жесткого диска), то цепочка цифр окажется в 50 раз длиннее, чем расстояние от Земли до Сатурна! И тем не менее, на «большие данные» вполне можно взглянуть в человеческом измерении. Эрец Эйден и Жан-Батист Мишель – лингвисты и компьютерные гении, создатели сервиса Google Ngram Viewer и термина «культуромика», показывают, каким образом анализ «больших данных» помогает исследовать трудные проблемы языка, культуры и истории.

    Дата выхода на ЛитРес: 15 июля 2016
    Объем: 330 стр. 64 иллюстрации
    Формат: fb2, ePub, ios.ePub, rtf, pdf
    Цена: 249 руб

    Скрытый контент.
    Подтвердите, что вы не робот



    Д. Фантаццини, М. В. Шаклеина, Н. А. Юрас
    Big Data в определении социального самочувствия населения России​


    37498162-d-fantaccini-big-data-v.jpg

    В статье строятся индексы поисковых запросов на основе Google Trends Data с целью возможности предсказания динамики российских индексов социального самочувствия ВЦИОМ. Индексы Google рассчитаны с помощью факторного анализа на основе набора данных Google Trends Data за 2006–2016 гг., который содержит результаты 512 поисковых запросов, касающихся жилищных условий, дохода, образования и др.
    Модель байесовского усреднения (Bayesian model averaging) была использована для отбора индексов (категорий) поисковых запросов Google, сильно коррелированных с индикаторами социального самочувствия ВЦИОМ. Дополнительные модели множественной регрессии и построенные прогнозы подтвердили результаты модели байесовского усреднения. Построенные на основе данных поисковых запросов индексы субъективного благосостояния Google являются статистически надежными, о чем свидетельствует сильная корреляция между наблюдаемыми и прогнозными значениями индексов ВЦИОМ.

    Дата выхода на ЛитРес: 21 сентября 2018
    Объем: 24 стр.
    Формат: pdf
    Цена: 152 руб

    Скрытый контент.
    Подтвердите, что вы не робот



    Джоэл Грас
    Data Science. Наука о данных с нуля​

    39286388-dzhoel-gras-17430415-data-science-nauka-o-dannyh-s-nulya-39286388.jpg

    Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
    В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
    Для аналитиков данных.

    Дата выхода на ЛитРес: 09 ноября 2018
    Объем: 335 стр.
    Формат: pdf
    Цена: 480 руб

    Скрытый контент.
    Подтвердите, что вы не робот



    Дж. Вандер Плас
    Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение​

    27612904-dzh-vander-plas-python-dlya-slozhnyh-zadach.jpg

    Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» – это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

    Дата выхода на ЛитРес: 12 декабря 2017
    Объем: 576 стр.
    Формат: pdf
    Цена: 1113 руб

    Скрытый контент.
    Подтвердите, что вы не робот .
     
Мы в Telegram: Сохранить в соц. сетях:
Оценить эту тему:
/5,
  1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.
    Скрыть объявление