Скрыть объявление
Гость отличная новость! Мы открыли доступ к ранее скрытому контенту.

Вам доступно более 44 000 видео уроков, книг и программ без VIP статуса. Более подробно ЗДЕСЬ.

глубокое обучение

Глубинное или глубокое обучение (англ. Deep learning) — набор алгоритмов машинного обучения, которые пытаются моделировать высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований..
Глубокое обучение является частью более широкого семейства методов машинного обучения, которые подбирают представление данных. Наблюдение (например, изображение) может быть представлено многими способами, такими как вектор интенсивности значений на пиксель, или (в более абстрактной форме) как множество примитивов, областей определенной формы, и т. д. Некоторые представления позволяют легче решать поставленные задачи (например, распознавание лица или распознавание выражения лица). Применение глубокого обучения автоматизирует сам процесс выбора и настройки признаков, проводя обучение признаков без учителя или с частичным привлечением учителя, используя для этого эффективные алгоритмы и иерархическое извлечение признаков.
Исследования в этой области пытаются усовершенствовать модели работы с обширными немаркированными данными. Некоторые подходы возникли в результате достижений в области нейронаук и успехов интерпретации обработки информации и построения коммуникационных моделей в нервной системе, таких как нейронное кодирование, которое пытается определить отношения между стимулом и нейронными реакциями и взаимосвязь электрической активности между нейронами в головном мозге.
Системы глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети, свёрточные нейронные сети, глубокие сети доверия и рекуррентные нейронные сети нашли применение в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, аудиораспознавание и биоинформатика, где для определённых задач они продемонстрировали результаты лучше, чем предыдущие методы.
С другой стороны есть и мнения, что глубокое обучение — не что иное, как модное слово или ребрендинг для нейронных сетей.

Узнать больше на Wikipedia.org